Фестиваль «Наука 0+» стартовал в Москве и отправился далее по всей России
Фестиваль «Наука 0+» действительно не имеет ограничений. Сотни различных областей исследований — доступно и наглядно. К системе управления ...

Будущее уже здесь, и это наглядно демонстрируют участники фестиваля «Наука 0+»
Фестиваль наука 0+ действительно не имеет ограничений. Сотни различных областей исследований — доступно и наглядно. К системе управления ...

Наука: Разница в нарушениях памяти предскажет возможную болезнь Альцгеймера
Сейчас наука пока не умеет это заболевание лечить, но созданы методы его диагностики, в том числе и ранние.

Наука: Почему от недосыпа хочется есть
То, что недостаток сна сопутствует перееданию и избыточному весу, многие знают по своему опыту, да и медици ...

В Москве открылся фестиваль NAUKA 0+
Это и многое другое возможно на фестивале NAUKA 0+, который торжественно открылся в МГУ им. Ломоносова. Более 90 ...

NAUKA 0+: лекции нобелевских лауреатов, химические шоу и телемост с МКС
Путешествие по фестивалю NAUKA 0+ начинается с химического бара в фойе Фундаментальной библиотеки МГУ. А вообще действуют десятки мест, где о ...

Applied Data Mining For Business And Industry
# 404020871

Applied Data Mining For Business And Industry

14 561 р.

The increasing availability of data in our current, information overloaded society has led to the need for valid tools for its modelling and analysis

Applied Data Mining for Business and Industry, 2nd edition is aimed at advanced undergraduate and graduate students of data mining, applied statistics, database management, computer science and economics

Covers classical and Bayesian multivariate statistical methodology as well as machine learning and computational data mining methods

Data mining and applied statistical methods are the appropriate tools to extract knowledge from such data

Features detailed case studies based on applied projects within industry

Includes an extensive bibliography and pointers to further reading within the text

Includes many recent developments such as association and sequence rules, graphical Markov models, lifetime value modelling, credit risk, operational risk and web mining

Incorporates discussion of data mining software, with case studies analysed using R

Introduces data mining methods and applications

Is accessible to anyone with a basic knowledge of statistics or data analysis

The case studies will provide guidance to professionals working in industry on projects involving large volumes of data, such as customer relationship management, web design, risk management, marketing, economics and finance.

This book provides an accessible introduction to data mining methods in a consistent and application oriented statistical framework, using case studies drawn from real industry projects and highlighting the use of data mining methods in a variety of business applications

100