Отечественная наука осталась с НОЦем
Правительство России приняло постановление о мерах поддержки научно-образовательных центров (НОЦ) мирового уровня. Документ подписал ...

Программа "Наука": концепция "Умный город"
Ученые утверждают, что к 2050 году около 70 процентов людей, живущих на планете, станут городскими жителями. Такой стремительный процесс ...

Наука: Любовь к собакам оказалась заложена в генах
Команда ученых из Уппсальского университета и их британских коллег исследовала генетическую ...

Наука: Пыльца амброзии поможет защить от болезни Альцгеймера
Приход весны — это не только приход тепла, но и цветение, причина сезонной аллергии. Учёные, возможно ...

ЦПК: отдача от российского сегмента МКС вырастет благодаря модулю "Наука"
МОСКВА, 18 мая – РИА Новости. Научная отдача от российского сегмента МКС резко вырастет после пристыковки к ...

Путин: российская наука становится более молодой и конкурентоспособной
СОЧИ, 17 мая - РИА Новости. Российская наука становится более молодой и конкурентоспособной, сильные научные ...

Applied Data Mining For Business And Industry
# 404020871

Applied Data Mining For Business And Industry

14 561 р.

The increasing availability of data in our current, information overloaded society has led to the need for valid tools for its modelling and analysis

Applied Data Mining for Business and Industry, 2nd edition is aimed at advanced undergraduate and graduate students of data mining, applied statistics, database management, computer science and economics

Covers classical and Bayesian multivariate statistical methodology as well as machine learning and computational data mining methods

Data mining and applied statistical methods are the appropriate tools to extract knowledge from such data

Features detailed case studies based on applied projects within industry

Includes an extensive bibliography and pointers to further reading within the text

Includes many recent developments such as association and sequence rules, graphical Markov models, lifetime value modelling, credit risk, operational risk and web mining

Incorporates discussion of data mining software, with case studies analysed using R

Introduces data mining methods and applications

Is accessible to anyone with a basic knowledge of statistics or data analysis

The case studies will provide guidance to professionals working in industry on projects involving large volumes of data, such as customer relationship management, web design, risk management, marketing, economics and finance.

This book provides an accessible introduction to data mining methods in a consistent and application oriented statistical framework, using case studies drawn from real industry projects and highlighting the use of data mining methods in a variety of business applications

100